【秒懂知識庫】告別人工智障 掃地機器人避障哪家強?

掃地機器人好不好用,避障是一個躲不開的話題,好的掃地機器人避障功能強,不僅能通過避障解決避免碰壞家居、被障礙物困住等問題,同時還能最大程度的做到高覆蓋的清潔效果,反之不僅清潔覆蓋率不夠,同時還容易因為障礙物導致掃地機器人本身被困住。

目前幾種比較主流的掃地機器人避障解決方案機械避障、視覺避障、激光雷達避障、3D結構光避障、3D ToF避障、紅外光源避障等。

機械避障:早期掃地機器人使用的主流避障技術,目前主流產品基本淘汰,隻有低端產品再用,主要原理就是掃地機器人在直接與物體碰撞後,觸發傳感器工作,而轉移位置移動,需要掃地機器人不停碰撞障礙物,不僅效率低,準確度低,同時容易損壞家居。

視覺避障:視覺避障就是通過攝像頭像人眼一樣對物體進行識別後避障,雙目的要比單目的效果更好,優點就是結合數據能夠更好的識別障礙物,並且給出更精準的解決方案,缺點就是受光線影響大,受數據算法影響大,精度低。

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激光雷達避障:通過激光雷達發射和接受反射信號,判斷與障礙物的距離,反應迅速,效果好,成本低,偶爾會誤判。

3D結構光避障:向障礙物發射結構光線,根據光點的反射情況對障礙物進行識別並避障,優點是能夠獲取障礙物的3D結構,同時基於算法和數據能夠更好的躲避大部分障礙物,缺點是掃描距離短,也容易受到強光影響。

3D ToF避障:發射激光到物體後計算反射時間,從而根不同時間計算可以獲得物體的形狀深度,從而實現避障功能。

優點是識別的距離遠,不易受環境影響,缺點是成本高,識別分辨率比較低。

紅外光源避障:通過發射紅外線、接受反射的光線、用三角測距的原理判斷和障礙物之間的距離。

優點是成本低、容易實現。

缺點是精度不高,對深色可吸收紅外線的物體比較敏感,影響準確度。

整體來說,3D TOF避障>激光雷達避障>3D結構光避障>視覺避障>紅外光源避障>機械避障

隻能說以上的排名僅供參考並不絕對,因為目前來看掃地機器人的避障技術一般都不會使用單一技術,很多中高端產品都是多技術結合,對於消費者來說也不能過分依賴掃地機器人的避障技術,核心的思路還是應該幫助掃地機器人清潔掉工作區域的障礙